Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://dspace.lfi-naas.org.ua/jspui/handle/123456789/79| Назва: | ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДУ ОПОРНИХ ВЕКТОРІВ (SVR) ДЛЯ ІДЕНТИФІКАЦІЇ ТА "ЗВОРОТНОГО ІНЖИНІРИНГУ" ВИСОКОПРОДУКТИВНИХ АЛЕЛЬНИХ КОМБІНАЦІЙ У ВРХ |
| Інші назви: | APPLICATION OF SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR) FOR IDENTIFICATION AND "REVERSE ENGINEERING" OF HIGH- PRODUCTIVITY ALLELIC COMBINATIONS IN CATTLE |
| Автори: | LIASHENKO, Yuriy ЛЯШЕНКО, Юрій |
| Ключові слова: | машинне навчання (МН), метод опорних векторів (SVR), прогнозування, генетичні маркери, молочна продуктивність корів machine learning (ML), support vector regression (SVR), prediction, genetic markers, dairy cattle productivity |
| Дата публікації: | 2025 |
| Видавництво: | Scientific and Technical Bulletin of Livestock farming institute of NAAS |
| Короткий огляд (реферат): | Мета роботи — апробувати регресію опорних векторів (SVR) для прогнозування молочної продуктивності та розробити підхід «зворотного інжинірингу» для визначення оптимальних алельних комбінацій на основі обмеженого гетерогенного набору маркерів |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://dspace.lfi-naas.org.ua/jspui/handle/123456789/79 |
| Розташовується у зібраннях: | Статті |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| НТБ 135-66-75.pdf | 746,33 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.