ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДУ ОПОРНИХ ВЕКТОРІВ (SVR) ДЛЯ ІДЕНТИФІКАЦІЇ ТА "ЗВОРОТНОГО ІНЖИНІРИНГУ" ВИСОКОПРОДУКТИВНИХ АЛЕЛЬНИХ КОМБІНАЦІЙ У ВРХ

Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.lfi-naas.org.ua/jspui/handle/123456789/79

Title:	ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДУ ОПОРНИХ ВЕКТОРІВ (SVR) ДЛЯ ІДЕНТИФІКАЦІЇ ТА "ЗВОРОТНОГО ІНЖИНІРИНГУ" ВИСОКОПРОДУКТИВНИХ АЛЕЛЬНИХ КОМБІНАЦІЙ У ВРХ
Other Titles:	APPLICATION OF SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR) FOR IDENTIFICATION AND "REVERSE ENGINEERING" OF HIGH- PRODUCTIVITY ALLELIC COMBINATIONS IN CATTLE
Authors:	LIASHENKO, Yuriy ЛЯШЕНКО, Юрій
Keywords:	машинне навчання (МН), метод опорних векторів (SVR), прогнозування, генетичні маркери, молочна продуктивність корів machine learning (ML), support vector regression (SVR), prediction, genetic markers, dairy cattle productivity
Issue Date:	2025
Publisher:	Scientific and Technical Bulletin of Livestock farming institute of NAAS
Abstract:	Мета роботи — апробувати регресію опорних векторів (SVR) для прогнозування молочної продуктивності та розробити підхід «зворотного інжинірингу» для визначення оптимальних алельних комбінацій на основі обмеженого гетерогенного набору маркерів
URI:	https://dspace.lfi-naas.org.ua/jspui/handle/123456789/79
Appears in Collections:	Статті

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
НТБ 135-66-75.pdf		746,33 kB	Adobe PDF	View/Open