Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://dspace.lfi-naas.org.ua/jspui/handle/123456789/79
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorLIASHENKO, Yuriyen
dc.contributor.authorЛЯШЕНКО, Юрійuk
dc.date.accessioned2026-02-28T14:15:53Z-
dc.date.available2026-02-28T14:15:53Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.urihttps://dspace.lfi-naas.org.ua/jspui/handle/123456789/79en
dc.description.abstractМета роботи — апробувати регресію опорних векторів (SVR) для прогнозування молочної продуктивності та розробити підхід «зворотного інжинірингу» для визначення оптимальних алельних комбінацій на основі обмеженого гетерогенного набору маркерівuk_UA
dc.language.isoenen
dc.publisherScientific and Technical Bulletin of Livestock farming institute of NAASen
dc.subjectмашинне навчання (МН), метод опорних векторів (SVR), прогнозування, генетичні маркери, молочна продуктивність корівuk_UA
dc.subjectmachine learning (ML), support vector regression (SVR), prediction, genetic markers, dairy cattle productivityen
dc.titleЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДУ ОПОРНИХ ВЕКТОРІВ (SVR) ДЛЯ ІДЕНТИФІКАЦІЇ ТА "ЗВОРОТНОГО ІНЖИНІРИНГУ" ВИСОКОПРОДУКТИВНИХ АЛЕЛЬНИХ КОМБІНАЦІЙ У ВРХuk_UA
dc.title.alternativeAPPLICATION OF SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR) FOR IDENTIFICATION AND "REVERSE ENGINEERING" OF HIGH- PRODUCTIVITY ALLELIC COMBINATIONS IN CATTLEen
dc.typeArticleuk_UA
dc.identifier.doi10.32900/2312-8402-2025-135-66-75-
dc.identifier.udc636.082.2:575:519.68-
Розташовується у зібраннях:Статті

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
НТБ 135-66-75.pdf746,33 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.